Sin programar
Se trabaja con herramientas de IA agéntica en lenguaje natural. No hace falta saber código.
IA agéntica para la docencia y la gestión académica
Dirijo y doy clase en másteres universitarios. En todas las universidades en las que trabajo, como director o como profesor, he creado agentes de IA que me quitan ese trabajo de encima. Aquí tienes cinco: cuatro con datos ficticios y una con tu propio material. Cada una se prueba en un par de minutos.
Demo 1 · Cierre y firma de actas
El agente abre cada PDF, lee quién es el profesor de la asignatura y decide cómo firmar: directamente si soy yo, o «por orden de» si es de otro docente. Firma electrónica con sello de tiempo, en lote y con cualquier certificado digital reconocido (yo firmo con el español y con el ecuatoriano). Si lo vuelves a lanzar, salta las que ya están firmadas.
Antes: 10 min de generar, 30 de comprobar y 10 de firmar por módulo y modalidad (4 módulos × presencial y online). Firma en lote real: 27 actas en 31 s, 0 errores (6-jul-2026).
27 actas pendientes de firma.
Demo 2 · Gestión académica de un máster
Es la herramienta con la que coordino el máster que dirijo, construida con IA agéntica. Aquí la tienes completa en modo demo: todos los datos son ficticios y lo que cambies solo se guarda en tu navegador.
Cifras de la versión real. La demo usa 54 alumnos y 8 profesores inventados.
Mejor en ordenador. «Reiniciar demo» vuelve a los datos iniciales.
Demo 3 · Un módulo de posgrado completo
Así preparo cada módulo que imparto en una maestría: decido el contenido una sola vez y una herramienta construida con IA agéntica genera el plan de clases, la guía del proyecto, la rúbrica, las calificaciones y el informe de competencias, siempre coherentes entre sí. Si cambia una fecha, cambia todo.
Cifras del módulo real (sept. 2026). La versión web reproduce cinco de esos documentos con un ejemplo ficticio.
Puedes escribir tu propio módulo: se queda solo en tu navegador.
Demo 4 · Tutor del alumnado, en vivo
Es el tutor de mi plataforma de formación, conectado aquí a las primeras secciones de mi curso «Expresiones con After Effects». Responde solo con lo que dice el curso. Si la duda está en una lección que no incluye la demo, te dice cuál. Y si ningún contenido la cubre, no se inventa nada: la anota para el docente.
IA real (Claude) en cada pregunta. 5 preguntas por visitante y día. El material son las transcripciones de las secciones 0 a 2 del curso.
Demo 5 · Pruébalo con tu propio material
Las otras demos usan datos inventados. Esta usa los tuyos: una guía docente, el correo de un estudiante o el enunciado de una tarea. En segundos tienes una rúbrica, un plan de sesiones, una respuesta lista para revisar o una retroalimentación formativa.
Es el tipo de agente que cada participante aprende a montar en la formación, ajustado a su asignatura y a su forma de trabajar.
IA real (Claude). 3 usos por visitante y día. Tu texto no se guarda en ningún sitio. No pegues datos personales de estudiantes: si los detecto, te aviso antes de enviar.
Lo que se lleva tu equipo
Se trabaja con herramientas de IA agéntica en lenguaje natural. No hace falta saber código.
Cada persona elige una tarea de su cargo (actas, rúbricas, informes, comunicaciones) y la automatiza durante el curso.
Qué conviene automatizar y qué no, cómo revisar lo que hace el agente y cómo proteger los datos del alumnado.
Formación online por Zoom · 3 sesiones de 4 h + 1 h de seguimiento · hasta 15 personas por grupo · con grabaciones
Tres formas de trabajar juntos
Tu equipo aprende a hacerlo
Tres sesiones online de 4 horas y una de seguimiento a los 30 días. Cada participante sale con su propio agente funcionando sobre una tarea real, sin programar.
Para universidades que quieren autonomía.
Yo construyo la solución
Analizamos un proceso concreto (cierre de actas, un tutor para una asignatura, la respuesta a consultas…) y lo construyo para vuestra universidad. Incluye la formación de la persona que lo mantendrá y 30 días de corrección de errores.
Para quien quiere resultados ya.
Lo construyo y tu equipo aprende a extenderlo
El piloto más la formación del equipo, para que la universidad no dependa de un proveedor y pueda aplicar lo mismo a otros procesos.
Para quien piensa a medio plazo.
Precio a consultar: cada proceso es distinto y lo concretamos en la demo de 20 minutos.
¿Y los datos del alumnado?
Cada agente recibe únicamente los datos que necesita para su tarea. Una rúbrica o un plan de clases no necesitan saber quién es nadie.
Los nombres se sustituyen por códigos («Estudiante 017») antes de que intervenga la IA. La tabla que une código y nombre se queda en la universidad y el resultado se vuelve a nombrar dentro de ella.
Firmar actas, cruzar notas o transcribir grabaciones puede hacerse en el propio ordenador, sin enviar nada fuera. La IA en la nube se reserva para lo que no contiene datos personales o ya está seudonimizado.
Se usan servicios de IA en modalidad profesional, cuyos datos no se emplean para entrenar modelos, en lugar de cuentas personales gratuitas.
Ninguna nota se cambia, ningún correo se envía y ningún acta se firma sin que alguien lo revise y lo apruebe.
En cada proyecto se documenta qué datos se tratan, dónde y con qué finalidad, para que lo valide vuestro delegado de protección de datos según la normativa de vuestro país.
Quién está detrás
Director y profesor de másteres universitarios en España y Ecuador. Cada agente de esta página nació de una tarea real de mi propio trabajo académico, y es lo mismo que enseño a montar en la formación.
También he impartido formación en IA a equipos de una televisión pública y de una fundación municipal de innovación.
20 minutos por videollamada. Me cuentas qué tarea de gestión os quita más horas y te enseño cómo la resolvería un agente. Sin compromiso y sin propuesta que leer.
Cargando huecos…
Jorge Mochón · director y profesor de másteres universitarios